Алгоритмическое ценообразование используют в Канаде. Почему многие хотят его запретить

Большинство канадцев выступают против так называемого «алгоритмического ценообразования» — когда компании с помощью ИИ и данных назначают разную цену разным людям за один и тот же товар.

Опрос Abacus Data показал: 52% за полный запрет, ещё 31% — за жёсткое регулирование. Причина проста — ощущение несправедливости. Люди не понимают, почему один платит больше другого за ту же покупку.

Глава Abacus Data Дэвид Коллетто отмечает: термин многим незнаком, но с эффектом сталкивались почти все. И это раздражает — базовое ожидание у людей одно: одинаковая цена для всех.

Как это работает? Алгоритмы могут учитывать доход, район проживания, историю покупок, спрос и даже поведенческие данные. Что именно — часто остаётся «чёрным ящиком».

Власти уже начинают реагировать. В Манитобе объявили о запрете использовать персональные данные для повышения цен — как онлайн, так и в обычных магазинах.

На федеральном уровне прямого запрета пока нет. Жалобы рассматривает Бюро по конкуренции, но вмешивается оно уже постфактум.

Проблема не новая — авиабилеты, отели и Uber давно используют динамические цены. Разница в том, что там речь идёт о времени и спросе, а не о том, кто вы.

Теперь же речь идёт о персонализации. Скидки по картам лояльности — это уже тот же принцип: вам показывают цену, исходя из ваших привычек.

Критика усиливается, когда это касается базовых товаров. Одно дело — дорогой перелёт, другое — продукты или предметы первой необходимости. Там любая «игра с ценами» воспринимается как попытка нажиться.

Скандалы уже были. В 2025 году Instacart отказался от эксперимента, где разные пользователи видели разные цены на одни и те же продукты. Исследования показали: разброс мог доходить до $1200 в год для семьи.

Главный страх — исчезновение прозрачности. Если цена становится индивидуальной, сравнивать и планировать расходы становится почти невозможно.

И именно это сейчас больше всего злит людей — не сама технология, а ощущение, что правила больше не одинаковы для всех.